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Variación, causas y la siguiente corrida Disponible

De una tabla de corridas al siguiente experimento.

Veinte sospechosos y un resultado que se mueve. Patok Lab los va cerrando con las corridas que ya tienes, dice cuánta de la variación explica cada uno, y elige la única corrida que lo va a confirmar; después registra lo que de verdad pasó, para que la siguiente pregunta salga de la evidencia y no de la memoria.

De una medición a una distribución, de la distribución a una superficie subrogada, de la superficie al siguiente experimento.

Seis pasos, un proyecto

  1. 01

    Trae tu tabla

    Excel o CSV. Clasifica columnas como entradas, respuestas, factores categóricos y metadatos; define unidades y límites físicos. Versiones al guardar; el archivo original nunca se modifica.

    Tabla de corridas con roles
  2. 02

    Entiende qué pasó

    Catorce procedimientos estadísticos con lectura en lenguaje llano, ajuste de curvas con ranking por AIC, superficies de respuesta del modelo activo.

    Vista Statistics: carta de control I-MR
  3. 03

    Modela y verifica

    18 tipos de regresión y 9 de clasificación bajo un mismo protocolo de verificación: validación cruzada, prueba retenida, residuos, curvas de aprendizaje, un veredicto honesto.

    Reporte de verificación de modelos
  4. 04

    Diseña o decide

    Diseños clásicos y análisis de efectos cuando planeas; el optimizador secuencial validado cuando ya tienes corridas y quieres la siguiente.

    Optimize: siguiente experimento recomendado
  5. 05

    Registra el episodio

    Promueve, corre, observa. La tabla recibe una versión nueva con procedencia; regresa a cualquier episodio.

    Vista Episodes
  6. 06

    Reporta y pregunta

    Un reporte de avance se escribe solo desde los registros del proyecto, con modo presentación y PDF. El agente corre los mismos motores con un modelo local.

    Artefacto de reporte de avance

Un solo ciclo

Cada puerta alimenta el mismo ciclo.

Una micrografía medida se vuelve columna. Una trayectoria se guarda con la corrida que la usó. El modelo se reajusta, el optimizador recomienda y la campaña recuerda cada paso.

  • Medición → columna

    Porosidad y espesor en lote aterrizan en la tabla de corridas con procedencia a cada resultado.

  • Trayectoria → corrida

    Distancia, velocidad y paso se vuelven columnas de entrada, emparejadas con el cupón que rociaron.

  • Corrida → recomendación

    El subrogado se reajusta con lo observado y propone el siguiente experimento.

De una medición a una distribución, de la distribución a una superficie subrogada, de la superficie al siguiente experimento.

Los dos extremos del mismo espacio de trabajo

Lo que entra

Literatura que conserva su evidencia

Patok Lab: Literatura con candidatos para la pregunta de investigación, cada uno etiquetado texto completo, resumen o solo referencia

Referencias con o sin PDF, cada una etiquetada por lo que realmente tienes. Busca el estado del arte, trae lo que es de acceso abierto, indexa tus propios artículos y búscalos página por página. La cita entra a la libreta con su página y su etiqueta de evidencia.

  • Tus propios PDFs, indexados en local
  • Estado del arte · descarga de acceso abierto
  • Citas que deben resolver
De una pregunta de investigación a una página citada — 77 s, del tutorial 08 (en inglés).

Lo que sale

Un reporte de avance que se escribe solo

Patok Lab: el reporte de avance de un periodo, con portada, vistazo, mejor corrida, figuras y las mediciones con sus máscaras

Elige un periodo y el reporte se arma con los registros fechados del proyecto: lo que se agregó, los modelos y sus veredictos, la mejor corrida y sus parámetros, las mediciones con sus máscaras, las notas. Preséntalo, exporta el PDF o pídele al agente que reordene el esquema. Ningún modelo de lenguaje escribe los números.

  • La junta del lunes, el capítulo de tesis o la revisión de planta
  • Cada figura apunta a su registro
  • Cada versión es un artefacto nuevo
Una semana de campaña se vuelve un reporte — 81 s, del tutorial 11 (en inglés).

Buscar literatura necesita conexión: solo sale el texto de tu pregunta, nunca tus datos. Tus propios PDFs se indexan y se buscan en local. El reporte lo arma de forma determinista una habilidad integrada a partir de los registros del proyecto; el agente solo puede volver a correrla con acciones sobre el esquema.

Míralo en un minuto

De la tabla al siguiente experimento: 70 segundos del tutorial (narración en inglés).

Lo que puedes comprobar

  • La misma semilla da la misma recomendación, byte por byte.
  • Cada modelo trae sus números de validación cruzada y un veredicto, no un puntaje.
  • Cada figura se exporta para publicación (SVG, PDF, PNG a 300 dpi) en anchos de revista.
  • Seis proyectos de ejemplo vienen con la app, con sus CSV.

Lo que no es

  • No es un paquete estadístico: la estadística es la misma que defenderías en un reporte; el producto es el ciclo que la guarda.
  • No es un chatbot: el agente propone, tú guardas; no puede inventar un número que no calculó.

Puntos de partida típicos

  • Un diseño de tamizado en el cajón

    Once corridas de un 2⁴⁻¹ con puntos centrales: efectos, Pareto, aliasing, curvatura; luego genera el diseño de seguimiento.

  • Dieciocho meses de datos de proceso

    Parámetros y resultados como una sola tabla: qué variables explican los defectos y dónde el proceso es capaz.

  • Una campaña que debe converger

    Seis corridas de tamizado, un subrogado, el siguiente experimento. Repite hasta que la respuesta esté donde la necesitas.

Acceso anticipado

Acceso anticipado para quienes corren procesos reales: laboratorios, ingeniería y talleres.

Trae el dibujo de un cliente, una tabla de corridas, una carpeta de micrografías o una pieza que rocías, sueldas o fresas. Queremos que Patok Lab se use en trabajo real y que nos digan qué se rompe. La edición Community es gratis y sin límite de tiempo; macOS, Windows y Linux.

  • macOS, Windows y Linux: dinos cuál necesitas primero
  • Línea directa con el fundador durante el acceso anticipado
  • Taller opcional para tu grupo o equipo: trae un trabajo, sal con un artefacto
  1. 01Dinos qué traeríasUn dibujo, una tabla de corridas, una carpeta de micrografías, una pieza, una línea.
  2. 02El build llega por correoInstalador, una licencia que pegas una vez, y una guía corta de la mesa por la que viniste.
  3. 03Responde con tu archivoLo vemos antes de mandarlo, y te contesta una persona, no un formulario.

Obtener acceso Trae un dibujo, unas fotos, una tabla o una pieza. O cuéntaselo.

¿Lo quieres para un equipo, un taller o un grupo universitario? Pídelo para tu equipo →

Preguntas frecuentes

Lo que ingenieros e investigadores preguntan primero.

¿Necesito otra licencia de software?

No. El motor de cálculo viene incluido; los procedimientos estadísticos, el ajuste de curvas y los modelos corren en local sin instalar nada.

¿Y los experimentos diseñados?

Factoriales completos y fraccionados, Plackett-Burman, compuesto central, Box-Behnken e hipercubo latino en el formato clásico, más análisis de efectos de las corridas que ya tienes.

¿En qué se diferencia de un optimizador bayesiano?

El motor secuencial reajusta un subrogado y lo optimiza dentro de tus límites físicos; sin función de adquisición que afinar, repetible: la misma semilla da la misma respuesta, y cada episodio se guarda con lo observado.